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「脑机接口+具身智能。」
1月28日刚参加的活动，看到大屏幕上同时出现这几个字，我愣了下，还以为自己走错片场，在看科幻片。
脑海里个闪过的画面，是EVA里碇真嗣操控初号机，和使徒激情对垒。
你敢信，真有机器人公司给这项技术找到了场景，现在就能落地，还正好是他们已有的业务场景。
演讲后面的圆桌环节是脑洞大开，嘉宾们激情讨论脑机接口如何影响具身智能落地，甚至度扯到《黑客帝国》：
脑机接口在收集人类大脑产生的数据后，我们有可能破解人脑产生思维的机制。机器人可以成为我们研究大脑的个好实验平台，可以尝试各种狂的假设。《黑客帝国》就是个典型的脑机接口场景，脑机接口与具身智能的融，能让普通人拥有个「强替身」。我们这代人，将亲眼见证碳基与硅基开始真正融的时代。这不是电影院，坐标上海张江，人在二届傅利叶具身智能生态峰会的现场。
脑机具身智能康复港
具身智能竞速赛进入2026年，傅利叶的下步是什么？
1月28日上午，CEO顾捷宣布了他们的新动作——
给康复科的患者戴上脑机接口设备，然后让机器人根据脑电信号，辅助患者完成康复训练。
是的，未来的康复科里，不只医生可能是机器人，患者或许也都是「赛博格」。
事实上，将前沿技术与康复域做结，直是傅利叶的拿手好戏。
2020年，傅利叶出了门面向康养场景的「智能康复港」，覆盖经、骨科、疼痛等多种康复类型，能够满足不同阶段的康复需求。
到了2025年，具身智能突飞猛进，这套案迎来了次关键升——GR-3人形机器人正式加入康复港。
不过，相信很多人对人形机器人的印象都是：
跳舞跳得挺好，能提供情绪价值，科研场景需求挺大，其他地就不知道能干啥了。
我之前也直是这么想。所以心里直有个疑惑——人形机器人在康复域真能有用吗？
还真能。
在顾捷看来，康复这件事从来不只是个技术问题。
他眼中的康复科，是个既严肃、又其有人情味的地。
这里的患者通常不需要做手术，也很少依赖药物疗，但对意志力的要求却。很多人需要在康复科住院或门诊疗两到三个月，甚至久。
在这段漫长又枯燥的过程中，疗师和医生要做的，除了业的康复训练之外，重要的任务，是不断地鼓励和支持患者，陪他们把这段时间熬过去。
人形机器人的「陪伴」属，在康复科非常重要。
而对儿童而言浙江保温护角专用胶价格，「长得像人」则是刚需。
顾捷指出，自闭症儿童往往不太愿意与人直接互动，却非常乐意与机器人接触——这点，已经在临床实践中观察到了明确证据。
不过，即便有了具身智能的加盟，还有个本质的问题直没解决。
康复训练中很重要的环，就是以为向的运动控制训练。
原因是：基于经可塑，患者的主动参与得越多，恢复就越快。
然而，不管是外骨骼，还是各类康复机器人，本质上都还是设备在带着患者的肢体动。患者自身的参与程度有多少，很难说。
这就很容易变成种「放空式训练」：康复果难以量化，训练过程枯燥，患者也得不到啥正反馈。
归根结底，再强的单设备终究只是「外物」，它法根据患者当下的真实意图「对症下药」，只能机械式训练。
这正式脑机接口派上用处的地。
以脑机接口结下肢外骨骼机器人为例：患者佩戴脑电帽，通过多通道电阵列实时采集脑电信号，并在脑中进行运动想象。
随后，AI法对这些信号进行分析，识别出患者的运动意图和动作类型，再将其转化为控制指令，驱动机器人带动下肢完成步态训练。
动作产生的本体感觉会反向刺激经系统，促进经通路的重建，形成次「中枢—外周—中枢」的闭环反馈。
简单来说就是，当患者在训练过程中产生了明确的运动意图，但在肌肉层面却法完成动作时，脑机接口可以先步捕捉到这种意图，并驱动机器人提供辅助，从而大化训练果。
事实上，早在2017年，傅利叶就在内部启动了脑机接口与外骨骼结的预研工作，并成功实现了通过脑电信号控制外骨骼行走。
但他们很快也看清了当时的瓶颈：信号噪声、稳定不足、部署复杂，几乎不具备规模化条件。
这样的技术水平，远远不足以进入临床。
转折出现在近两年。
个变化，是脑机硬件本身的成熟，设备本身越来越轻量化和模块化。
比如非侵入式，从原来单的EEG脑电，到现在开始使用近红外，多通道声等各种信号采集的案，抗干扰，便携，准确，都在不断提升，达到了大规模部署的转折点。
关键的点，是大模型改变了脑电信号的处理式。
以前处理脑电信号，主要依赖FFT、频谱分析或SSVEP等传统法。在处理非线、维度的脑电信号时，能力非常有限。
但基于大模型，可以有地对复杂的脑电信号进行分类和解析，从而实现的意图识别。
这两块拼图的结，让脑机接口次具备了参与主动交互的工程基础。
傅利叶也在这个时间点正式落下棋子——将脑机接口技术，引入具身智能康复港。
顾捷表示，这不是十年后的概念，而是他们在未来1–2年内，明确要规模化落地的向。
演讲结尾，顾捷邀请各大顶的科研机构、临床医院和产业上台浙江保温护角专用胶价格，共同宣布了项瞄准脑机具身的基建战略——
「脑机具身·数据引擎联创新计划」。
顾捷向量子位透露，这项计划的核心，在于造个大规模脑机具身数据集。在积累足够规模的脑电数据的基础上，训练大模型，实现、的意图识别。
而脑机接口，正是这类数据采集的基础设施。
佩戴上脑机接口，就能在做每个动作时，同步采集脑电信号和动作数据，就像给每个动作上了时间戳。这样当患者伸手时，就能明确知道这段脑电信号对应的是「伸手」这个动作。
采集数据的同时，自然完成了标注，是个的闭环。
圆桌论坛演讲中，聊到的多是脑机接口与具身智能如何在现有康复场景中落地的问题。
而在随后的圆桌环节中，讨论则明显「放飞」了些。
以主持人身份登场的顾捷，围绕「前沿人机交互技术如何影响具身智能落地应用」这主题，与四位嘉宾展开了场入对谈。
他们分别是：
谢青：上海交通大学医学院附属瑞金医院康复医学科主任，上海交通大学医学院康复医学系主任，上海市瑞金康复医院院长。肖晓：复旦大学类脑研究院认知经科学中心执行主任杨扬：天桥脑科学研究院院长彭雷：格式塔科技创始人兼CEO以下为圆桌对谈的整理稿。为提升可读，量子位在不改变原意的前提下，对内容进行了适当调整和删减。
顾捷：个问题想请教瑞金医院的谢主任。今天傅利叶出了「脑机接口+康复机器人」的解决案，强调机器人能够读取大脑的意图。您觉得，从临床实际应用的角度来看，它的核心价值到底体现在哪些面？未来又能解决哪些痛点？
谢青：其实在十几年前我们作的时候，就设定了个目标：如何真正解放我们的人力。 并不是说我们的人、我们的疗师和医生就不做事，而是要思考：在当今社会经济度发展、度智能化的时代到来之际，疗师如何好地借力智能化的设备。 刚才直在听顾总和他们总介绍公司的发展历程以及对未来的规划，我也联想到个非常重要的作向：围绕技术、人才培养和转化科研，将三医院的康复医学科优秀的康复技术和能够落地应用的案，逐步进到二医院和社区医院。 事实上，现在社区医院已经能够使用的些设备，正是我们和傅利叶在过去10年间不断开发、不断应用，并持续优化的成果。
顾捷：下个问题想请教格式塔的彭雷总：能否给大科普下，声脑机接口的技术原理是什么？相比传统的脑电技术，它有哪些特的优势？
彭雷：正如大所知，我们的大脑由860亿个经元组成——今天在现场与各位交流，本质上就是台上嘉宾的经元在放电，您的大脑也在放电，我们正是通过这种式进行信息交互。在大脑的思维过程中，电信号并非唯，但确实是非常重要的个指标。
过去的脑机接口，主要都是以电学为主。而电学脑机接口的特点在于，它分为侵入式、非侵入式和半侵入式，需要用电直接接触大脑经元，从而读取经元放电的信号，或反向将信号写入。这个过程中，面它涉及开颅手术，需要去除脑硬膜，属于侵入式操作。
电学脑机接口大的问题在于，你须将电放置在特定的脑区。这意味着，旦植入，位置就法改变，除非再次进行手术。而且，你只能对所植入电覆盖范围内的经元进行读写，也就是说，它始终局限于局部经元信号的读写能力。
正因如此，我们今年1月份共同成立了格式塔，注于声波技术。声波是我在过去四年从事脑机接口研究后看到的个有可能实现全脑、非侵入式读写的技术路径——它是个能够对全脑进行多点读写的技术平台。
论是从认知经科学的角度，还是从医学的角度来看，大脑都是由非常复杂的经环路共同调控我们的多种能力。因此，对大脑的研究应该采取整体的视角。
而声波技术让我们能够穿透颅骨，利用相控阵在颅内任意位置进行聚焦调控；同时，也可以通过采集流信号间接解码经活动。我们认为这技术平台代表了未来天花板的脑机接口技术路线。
顾捷：下面这个问题想请教复旦类脑院的肖主任：今天我们启动了「脑机-具身」多模态数据集的计划。您认为人类的脑电与运动相关的多模态数据，对当前类脑智能研究意味着什么？
肖晓：当前的类脑模型或大语言模型大的优势在于，能够收集所有人的语料或图像信息进行分析，万能胶厂家从而尝试理解人类所谓的思维式。
但采集脑部信号，其实是理解人类关键的个步骤——因为人不仅有语言表达，也不仅有图像展示，重要的是我们如何思考。我们认知经科学中心成立的目的，就是想理解人是如何思考的，以及人与机器、或人与以往的软件模型相比，优势究竟在哪里。
而脑机接口在收集人类大脑产生的数据（如脑电信号或脑部成像数据）之后，从科学角度，我们就能够尝试理解，甚至找到种法去破解人脑产生思维和产生意图的机制。
从工程角度来说，我们可以把人当作老师，去指机器人或具身智能。因为我们能够采集到大脑是如何思考的信号，在破解这些信号之后，就能让机器人以有的式理解人的意图浙江保温护角专用胶价格，从而好地完成任务。
我认为这种连接才是真正将人脑突出的优势——即对意图和认知的生成能力——与机器擅长的学习能力结起来，或许正在形成种全新的认知范式。
顾捷：下面这个问题想请问天桥脑科学研究院的杨院长。脑科学的目标是理解人类意图，揭示相关的经机制；而具身智能的核心，是让机器人能够理解人类并适应物理世界。您认为，脑科学的基础研究与具身智能的产业应用之间，未来有哪些重要的结点？
杨扬：这个问题下子把我拉回到了十年前。
那是天桥脑科学研究院刚刚成立的时候，很多细节到现在依然非常清晰。当时我们在加州理工，现场见证了次真正意义上的脑机接口演示。这项实验由理查德·安德森院士主，对象是位19岁的年轻人，他因为颈部受伤，下半身瘫痪。
研究团队在他的脑中植入了枚芯片，用来解码运动皮层的经活动。实验中，他能够操控只机械臂，完成系列非常复杂的动作。其中有个场景让我至今难忘：机械臂帮他开了瓶啤酒，插上吸管，再把酒送到他嘴边，让他喝下了口。
那位年轻人后来对我们说，这刻对他来说，就像是灵魂重新回到了肉体。
当时所见所闻对我们——包括天桥——带来的震撼，我相信都是巨大的。也正是因此，我们的个实体研究机构终落户加州理工，在那里成立了天桥脑科学的个实体研究机构，其中重要的向就是脑机接口。我直在思考：脑机接口的1.0版本，定是面向医疗，用于或修复大脑；而2.0版本，很可能会走向消费应用与能力增强。
在当前阶段，典型的对象是瘫痪患者——他们的经环路本身出现了问题，因此我们需要通过脑机接口重建这环路。这个过程包括信号的读取与解码，但真正落到终端、切实帮助患者的，我认为是具身智能。
从初使用的机械臂，到后来广泛采用的外骨骼，外骨骼对患者而言其实用已经远远过了机械臂。再到新进展——通过非侵入式脑电遥控机器人，甚至机器狗来协助患者完成日常任务，比如开关电器、从冰箱拿东西、出门取快递。 具身智能正在为脑机接口持续创造价值，并且这种能力在不断增强。
如果展望未来，这或许真的是让我们梦想成真的刻。《黑客帝国》就是个典型的脑机接口场景：人躺在个容器中，通过脑机接口遥控具身智能——也就是替身机器人，让它代替自己上天入海，完成原本不可能实现的任务。
脑机接口与具身智能的融，未来定会创造出多价值——不仅限于帮助患者康复，可能延伸到普通人身上，让普通人不仅拥有强大脑，还拥有强替身，以及强大的外化自我。
顾捷：关于未来的具身智能、脑机接口以及可能的新形态，我想先请教瑞金医院的谢主任。如果未来技术持续发展并不断融，医生患者机器人会是个怎么样的协作的关系？
谢青：具体来说：医生身边会有位机器人助手、疗师配备的是疗助理机器人、护士则配有护理机器人作为助理、护士助理的下支持人员，身边也有位机器人协同工作。
这样的配置能显著减轻人力负担——在当前康复过程中，医护人员常常需要久坐、久站、搬运患者，还要持续通过语言或视觉刺激与患者互动。而有了智能助理，就可以执行预先设定好的程序。
重要的是，未来的机器人经过训练后，还能理解患者的非语言信号——比如个表情、个眼、个手势——并据此做出响应和行动。我们希望的是，康复面对的核心对象就是「」，在这个前提下，我们希望每位患者：能躺的时候，就尽量让他动起来；能坐的时候，就不要继续躺着；能站的时候，就不要坐着——始终动他主动活动。
而在「动起来」的过程中，未来的机器人能够承载人在康复各个岗位上的业能力。也就是说，在每个机器人的系统中，都能内置个模块——这个模块融了不同岗位、不同场景下的康复经验与操作逻辑。我们可以通过它进行调用和控制，让机器人真正成为康复过程中智能化、可操作的延伸。
我们医生在看诊时，写病历和记录信息往往非常繁琐。现在调取资料确实比以前便多了：只要患者曾在我们这里做过检查，论是年前还是十年前的历史资料，都能随时调出来。有了这些信息，我就能对患者今天就诊的问题进行的分析。
但即便如此，整个过程仍然相当麻烦。如果能有个语音助手告诉我该怎么操作，或者有个机器人在旁边协助，很多事务工作它就能自动完成。这样的看病场景，也是非常令人憧憬的。
顾捷：接下来这个问题想请教格式塔的彭总：在未来的人机交互中，如果将格式塔的脑机接口技术与机器人技术结，能否实现这样种状态——人不需要费力地思考，机器人就像原生肢体样自然响应？普通人是否能通过意念直接控制中的服务机器人？这种交互形式距离现实还有多远？
彭雷：我看来，脑机接口、具身智能和人工智能这三者，须在未来几年内同时取得突破进展，才能真正走到那个阶段。
我直觉得，这里其实涉及个“终问题”。它有点像块罗塞塔石碑。为什么罗塞塔石碑如此重要？因为它把三种语言刻在同块石碑上，让人类次能够在不同语言体系之间建立对应关系，并相互解释。
而在我们这个域，其实也存在着“三种语言”。
种语言，来自生物学和认知经科学，是生物体思维与意识运作的式；
二种语言，存在于具身智能系统中，是驱动硬件与软件协同运行的工程语言；
而中间，还需要有套AI化的表达系统，能够在这两种语言之间做双向映射和关联。这正是脑机接口希望扮演的角——它要将这两种语言连接起来。
正如刚才杨扬总提到的，论是《黑客帝国》《阿凡达》，还是《环太平洋》，这些作品所描绘的，本质上都是同个愿景：将人的思维、意志乃至主体，完整地迁移到个硅基载体之上。
但须承认，这条路依然很长。目前，论是国内的脑机接口公司，还是美国的些先团队，所能实现的，仍主要是相对简单的语音或运动指令传递，而且大多是单向的。而如果要真正将人的整体迁移至硅基平台，还须解决感知层面的问题——包括听觉、嗅觉、触觉等多模态感官能力，都需要在脑机接口上实现双向通。
现有脑机接口仍然以“读取”为主。但我认为，声技术有机会与传统电学法形成互补，甚至有望在未来实现多通道、多靶点、带宽的读写能力。
我认为，我们这代人，将亲眼见证碳基与硅基开始真正融的时代。很多作品早已描绘过这样的未来，也有不少预测认为，2035年到2045年将是这进程的关键窗口期。我自己也认为，这个时间点是可以预期的。
重要的是，随着人工智能、具身智能和脑机接口的协同演进，人类技术的发展呈现出明显的指数增长趋势。或许，我们到达那个时代的时间点，会比原本想象得早。
顾捷：接下来这个问题想请教复旦类脑院的肖晓主任：复旦类脑院直致力于探索大脑运作的机制。您认为未来的具身智能，能否通过学习人类大脑在感知、决策、思考等面的闭环机制，实现、通用的系统设计？
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肖晓：类脑研究本身可以看作是人工智能的个重要分支。它构建的是种人工创造的智能系统，但核心参照始终是人体、人类大脑，乃至广义的生物大脑。我们相信，相比传统人工智能，类脑智能有机会吸收人类认知系统中的诸多关键优势。
先，人脑突出的特点之是闭环反馈能力。比如现在我在台上发言，顾总突然向我提问，我需要在短时间内调动全部相关知识进行回应，并将答案传递给观众——这整套感知、理解、决策与输出的过程，在毫秒内完成，是种度动态、实时的策略机制。
其次，人类大脑其节能。它在个度受限的生理体系下运行，却能以低的功耗完成复杂任务。如果我们能借鉴这种机制，就有可能让AI在不依赖巨大力、海量资源和复杂法的前提下，达成目标。
三点，也是我认为重要的：具身智能有望动类身智能在「自我认知」向上迈出关键步。「认识自身」是人类区别于当前人工智能的根本特征之——人不仅感知世界，还清楚地知道「我知道自己在这个世界中处于什么位置」。
而具身智能正朝着这向演进。通过各类传感器，持续收集关于外部环境和自身状态的信息，并将这些多模态数据输入法或机器人本体，使其逐步构建对「我在世界中的位置」的理解。
这正是机器迈向真正智能的关键：先通过感知系统理解世界是什么样的；再在此基础上形成对自身位置与状态的认知；随后通过决策与行动主动影响环境；后将结果反馈回系统，进入新轮学习循环。
脑机接口、具身智能与大脑基础研究这三个向的度融，将大动我们对智能本质的理解。
顾捷：后这个问题是想问天桥脑科学研究院的杨院长，您觉得自身具身智能爆发，反过来对脑科学的研究会有什么样的帮助？
杨扬：在可见的未来，机器人有可能会成为我们研究大脑的个非常重要、甚至是好的实验平台。
在机器人身上，我们可以构建套相对完整的闭环：从感知、到决策、再到行动、再到反馈。在这个体系里，我们可以不断去验证各种假设，甚至是些非常大胆、看起来很“狂”的假设。很多这样的实验，其实是法直接在人脑上进行的。
人脑本身就是个其奇的器官，它的可塑非常强。我们在临床上也见过些非常特殊的病例，比如有的人只剩下半个大脑，但整体却依然是正常的。这些现象背后蕴含着大量尚未被理解的机制。
我认为，未来机器人有机会帮助我们在可控的环境中，去复现这些稀缺但具价值的现象，从而为揭开大脑的工作原理提供新的路径。
另外，我也非常赞同彭总刚才提到的观点：硅基技术与碳基生命，在未来很可能会以种我们今天还难以想象的式，发生度融。
One More Thing对了，傅利叶的GRx Nano，从拉斯维加斯回来给里人的活动应援了。
千元的陪伴机器人，是迷你版的GR3，摸起来手感是温热的，盘它脑袋的时候眼睛还会亮小星星。
甚至……还能当围脖用。
— 完 —
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